AIエージェントドリブン経営プラットホーム導入サービスは、企業の経営や業務のあり方をトランスフォームするためのものです。
なので、最初に、AIエージェントドリブン経営の理論的基盤について学習する必要があります。
ここでは、AIエージェントドリブン経営の理論的基盤を構成する理論を体系的に学習できるように次のように各レクチャ（Youtube動画）を整理します。

  1. モデルとシステム
  2. ビジネスの仕組化

    1. ビジネスの仕組化
    2. ビジネスの分析
    3. ビジネスの構成要素
    4. 顧客と製品
    5. メンバーとパートナー
    6. 情報資産
    7. 財務資産と場所
    8. 機能と活動
    9. 動的要素の関係
    10. 活動領域
    11. ビジネスの機能
    12. ビジネスの活動
    13. ビジネスの統合
  3. 事業ライフサイクル

    1. 事業ライフサイクル
    2. 事業パーパス
    3. 戦略サイクル
    4. マネジメントサイクル
    5. 事業の成長ステージ
    6. 事業ポートフォリオ
  4. 戦略マップとBSC
  5. エンタープライズアーキテクチャ
  6. 制約理論（TOC）
  7. ナレッジマネジメント

    1. ナレッジの３階層とSECIモデル
    2. ナレッジマネジメントとTOC
    3. デザインレベルのナレッジの重要性
  8. データドリブン経営

    1. データドリブン経営の背景
    2. データドリブン経営の特徴
    3. データドリブン経営サイクル
    4. データドリブン経営とナレッジマネジメント
  9. AIエージェントドリブン経営